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结果分析： SVM（线性核）表现最优（AUC=0.5164），在该模拟数据集上线性边界已足够 整体AUC接近0.5基线 → 模拟数据特征区分度有限，是性能上限的主要原因 集成模型未能超越最优单模型 → 基学习器预测多样性不足，融合收益有限 集成模型评估（测试集）： ...
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